在码农港湾
做一个实实在在的内行人

数据说话,Python 的就业状况如何

学了 Python 之后能找到工作吗?

Python 程序员工资几何?

互联网公司会为 Python 程序员提供那些福利呢?

解铃还需系铃人,今天就用 Python 来分析一下,学了 Python 以后能找到什么样的工作?

1、获取信息

信息的来源主要为智联招聘上关于 Python 的职位信息。因为我个人感觉智联招聘的信息更全面一点,不过找工作的网站都大同小异,爬取适合自己的就可以了。

整个爬取过程就不在这里仔细叙述了,完整代码见 Github: https://github.com/alpha87/Zhilian.

爬取信息所用到的库:

相信经常爬虫的小伙伴们对这些库一定不陌生。

  1. Pymongo 是 Python 和 Mongo 数据库相关操作的库;
  2. requests 这个库应该不用介绍了吧,网络请求必备;
  3. pyquery 主要是作为 CSS 选择器,指定网页中的对应信息;
  4. multiprocessing 是多进程模块。

2、思路

首先,使用 requests 请求所需的智联网页,得到网页数据。

然后利用正则或 pyquery 从得到的网页数据中定位需要采集的信息。

最后将信息保存在 Mongo 数据库中,一些特定的信息单独保存到不同的 txt 文件中,之后的分析起来会更方便些。配合分词处理以及数据可视化,生成最后的分析结果。

由于需爬取的数据量太大,所以使用了多进程技术。加上随机休眠降低速度,作为简单的反爬手段。

最后,虽然用了不少时间,但也无惊无险的爬完所有数据(此处应有掌声)。

终于到了关键时刻,我们来分析一下抓取好的数据。

3、数据分析

3.1 职位要求

每份工作都会对应一份公司自己拟定的职位要求,我们在爬取过程中单独保存成 txt 文件。利用词频统计的方式生成词云。

数据说话,Python 的就业状况如何

这是处理后的职位要求生成的词云。可以看出公司希望求职者具备扎实的专业技能,良好的沟通能力和合作能力。可以是实习生,可以是学徒,当然更好可以是专家,这些在职位要求中都有体现。

3.2 工作地点

Python 在一线城市非常受欢迎,北京、上海、深圳就占据了一半的用工需求。

北上广深这些地方的同学找工作找实习会方便不少啊,需求量还是蛮大的。

3.2 职业薪资

这个图大家感受一下,python 工作的薪资主要集中在 15000 元左右,配合上图工作地点的分布,说明北上广地区的工资集中在 8000~20000 元左右,还是比较有诱惑力的。这也为你继续深入学习 python 提供了动力啊!

3.3 工作经验

公司对工作经验的要求还是蛮高的,3~5 年出现的次数比较多。

3.4 员工福利

给你们一张图感受一下,其实福利还是蛮不错的,还有的总会有的。

3.5 python热度

数据说话,Python 的就业状况如何

这张图相信大家已经不是第一次见到了。python已经进了最流行编程语言的前五,而且python还被运用于各个方面,不论是科学计算,数据分析,还是艺术,游戏,都有python的身影。这么有用的语言,有什么理由不坚持下来学习呢?

4、总结

我们爬取了python职位的相关信息,然后利用这些信息做了简单的分析。得出python还是比较有前途的,不论是为了工作,还是自己的兴趣,我们都应该尝试学学这门语言。入门简单,而且网上的资源也很丰富。

文章的最后附上那句经典:

Life is short, you need Python.


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